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#Hugging Face
  1. Latent Space76

    AINews 汇总 Black October 安全事件潮：PHP、GitLab、LiteLLM 等集中披露漏洞

    Latent Space 的 AINews 汇总了 10 月 21 日至 22 日约 48 小时内集中出现的一批安全披露与入侵事件，并将其称为 Black October。

    推荐理由：材料把 48 小时内集中披露的漏洞、供应链事故与银行内未授权智能体放在一起，便于读者看清这轮安全事件的规模与披露节奏。

  2. Hugging Face Blog60

    微软与 Hugging Face 用 ThinkingBox 数据库校验做 RL 奖励，Qwen3.8-27B 稳定通过任务从 38 增至 107

    微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training，把 ThinkingBox 对数据库终态的 0/1 可执行校验当作 RL 奖励，对 Qwen3.8-27B 做 50 步 GRPO 全参数微调。

    推荐理由：微软与 Hugging Face 把数据库终态校验改造成 RL 奖励，并公开了任务筛选与训练栈，可看可复用的训练数据策展方法。

  1. Hugging Face Blog78

    NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型，无需训练即可预测

    NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上做预测，无需任务特定训练、特征工程或表展平。

    推荐理由：原文给出预训练关系型基础模型在 41 项任务上的对比结果与开源入口，可据此判断免训练预测在现有数据库流程中的位置。

已经到底了