月之暗面在 Kimi API 上线 Kimi K3.1 Pro，暂未开放权重，承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。定价为输入 $2.00/百万 tokens、输出 $10/百万 tokens，与 GPT-6.1 Sol 相同、为 Claude Opus 5.5 的一半，另提供速度 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。
推荐理由：作者实测了 Kimi K3.1 Pro 的三档推理，并给出与前沿模型的基准对比，可据此判断其定位。
Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，提供 5M、28M、123M 和 209M 四个尺寸。其中 209M 版本在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三项公开基准上均排名第一，参数量约为此前最优模型的三分之二，结果已提交至 GIFT-Eval 和 TIME 榜单。
推荐理由：原文给出四个尺寸的参数量、三项基准排名和 CPU 推理延迟，便于判断时间序列基础模型的选型边界。
Google 发布 Geospatial Reasoning 智能体的技术报告，在四个基准上对比独立 LLM、基础工具、Earth AI 工具和带前置规划的完整智能体四种配置，并新开源 GeoKTools 与 GeoExpertQueries 两个基准的开发集。
推荐理由：原文给出四组基准对比与合作伙伴实测，可看清专用工具和前置规划对地理空间推理的作用。