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  1. Microsoft Research60

    微软研究院发布 Flint-interactive 语言,让智能体生成可交互数据可视化

    微软研究院发布 Flint-interactive,一种构建在 Flint 之上的交互式数据可视化语言,让智能体生成可点击、筛选、缩放、高亮并支持跨图表联动的图表。

    推荐理由:微软研究院把图表交互拆成语义事件与更新算子,读者可据此判断智能体生成交互图表的成本与可靠性变化。

  1. NVIDIA Blog60

    NVIDIA 发布 Minerva,为 AI 工厂提供端到端可观测性

    NVIDIA 发布 AIOps 平台 Minerva,汇集基础设施与 AI 工作负载的遥测数据,用专用 AI 模型把数据转成可执行的洞察。Minerva 跨 GPU、网络、存储、调度器和工作负载构建动态知识图谱,每小时分析数十亿数据点,可把大量告警聚合成单一事件并给出可能的根因。

    推荐理由:原文交代了 Minerva 如何把 GPU、网络与作业信号关联成知识图谱,读者可据此判断 AI 工厂运维从被动告警转向主动维护的路径。

  2. NVIDIA Blog63

    NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增世界模型训练、评估与部署工具

    NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图,用于世界模型的训练、评估与部署。

    推荐理由:原文列出 Cosmos 平台新增的训练、仿真与数据蓝图,并给出 Porsche、ANYbotics 等落地案例,可据此判断世界模型开发链路的变化。

  1. Latent Space85

    DeepSeek 开源生产推理框架 DeepInfer,披露单集群每日 155T tokens 与单卡每小时 38 美元收入

    DeepSeek 开源了支撑 V4.1 Flash 的生产推理框架 DeepInfer,并同步发布 deepseek-recipe 处理层,支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay 与结构化输出,覆盖 NVIDIA 和华为昇腾平台。

    推荐理由:DeepSeek 开源生产推理栈,同时披露单集群吞吐与单卡收入,读者可据此判断缓存型推理的成本结构。

  1. Google Research74

    Google 发布 Deep Review 智能体文档审阅系统

    Google 公开发布 Deep Review,一个面向复杂文档提供严谨反馈与技术核查的智能体系统,最初用于计算机科学论文分析,现已扩展到法律、金融等领域。系统采用文档分段、自适应预算、并行核查与全局综合的四阶段流程,支持 PDF 和纯文本输入,每位用户每周可免费审阅两篇文档,也可接入 Gemini API key 提高额度。

    推荐理由:原文交代了 Deep Review 的四阶段智能体流程和会议试点规模,读者可据此判断自动审稿能承担哪些环节。

  1. Microsoft Research71

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0:约 3500 行的轻量智能体强化学习框架

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,这是一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的智能体 harness 直接参与训练,无需在训练框架内重新实现智能体。

    推荐理由:微软研究院开源了约 3500 行的智能体强化学习框架,并给出用约 6000 条样本训练编码智能体的完整流程与提升数据。

已经到底了