ABBEL：教 LLM 更新信念状态，提升长程交互效率

伯克利 AI 研究团队提出 ABBEL 框架，将摘要隔离为自然语言"信念状态"并对其内容进行监督评分。在协作编码基准 CollabBench 上，基于重建的信念评分将 ABBEL 与全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数从 100 步降至 50 步，峰值上下文 token 数也显著低于全上下文设置。