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7月29日周三
  1. Berkeley AI Research62

    从 CUDA 到 MLX:K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon

    Berkeley Sky Lab 团队把 K-Search 内核搜索框架扩展到 MLX 后端,并加入结构化的 CUDA 到 MLX 翻译层,让已有 CUDA 内核作为知识库迁移到 Apple Silicon。

    推荐理由:原文给出注意力与 Mamba 两个内核的实测数据,并拆出翻译层对性能提升的贡献,便于判断跨平台内核迁移的可行边界。

7月7日周二