高频交易公司竞相投入 AI 算力,Jane Street 与 Hudson River 斥资数十亿美元
Jane Street、Hudson River Trading 等高频交易公司正竞相争夺 AI 算力,大公司投入数十亿美元用于云合同、初创投资和自建数据中心,部分原因是它们越来越依赖机器学习预测市场走势。
Jane Street、Hudson River Trading 等高频交易公司正竞相争夺 AI 算力,大公司投入数十亿美元用于云合同、初创投资和自建数据中心,部分原因是它们越来越依赖机器学习预测市场走势。
Revolut 正基于 NVIDIA 加速计算以单一基础模型 PRAGMA 重建技术栈,初期服务 8000 万客户并设计支持 3 倍扩展。Starling Bank 在 Civo 英国云上用自有交易数据训练出智能层 Starling Intelligence,Lloyds 则用 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 构建交易基础模型 ATUM。
估值 150 亿美元的广告驱动 AI 医疗初创公司 OpenEvidence 已被部分医生采用,其 CEO Nadler 称最终目标是基于文献的药物发现。
Mistral 与 NVIDIA 宣布合作开发 AI 原生工程工作流,把 Mistral Large 4 与 Mistral 的数据生成、物理建模流程结合 NVIDIA CUDA-X 库和 Warp 加速,用于加快工程仿真并打通仿真、模型开发与设计之间的闭环。
Google Research 在 Mountain View 的 Research@ 活动上展示了 10 项研究成果,包括扩大 Google Earth AI 早期访问并开放地理空间推理智能体技能 API。Deep Review 智能体系统已用于审阅逾 16,000 篇投稿论文,现向公众开放。TimesFM 与 TabFM 两款数值基础模型将集成进 Gemini for business。
Import AI 第 474 期介绍了 Michael Levin 关于"Platonic mindspace"的论文,提出心智是嵌入物理世界的非物理模式,身体与机器只是接口。同期内容还涉及太空部署 TPU,以及智谱(Zhipu)启动外层 RSI 循环。