Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,主打物理理解、代码生成与视觉语义推理,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87%,超过其他前沿模型。
推荐理由:官方给出 Argon 在 ERQA 的得分与四类机器人工作流示例,可据此判断物理推理模型在机器人栈中的用法。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,主打物理理解、代码生成与视觉语义推理,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87%,超过其他前沿模型。
推荐理由:官方给出 Argon 在 ERQA 的得分与四类机器人工作流示例,可据此判断物理推理模型在机器人栈中的用法。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业和消费者开放,API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
推荐理由:官方披露了 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和数字,可据此判断前沿模型在长程任务中的实际边界。
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型,可在 Mistral Studio 试用预览 API,权重将于本月底开放。
推荐理由:官方给出 1 万亿参数、520 亿激活的规格与多项基准,并说明权重月底开放,可据此判断开源权重模型的当前水位。