微软研究院发布 Magnetar:基于标准哈希函数的通用零知识证明系统
微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar,可证明用 Rust、Go 或 C 编写的程序执行过程,在 15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍。
推荐理由:微软研究院梳理十余年零知识证明研究脉络,说明 Magnetar 如何在通用性、速度与密码学假设三方面同时推进。
微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar,可证明用 Rust、Go 或 C 编写的程序执行过程,在 15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍。
推荐理由:微软研究院梳理十余年零知识证明研究脉络,说明 Magnetar 如何在通用性、速度与密码学假设三方面同时推进。
Berkeley Sky Lab 团队把 K-Search 内核搜索框架扩展到 MLX 后端,并加入结构化的 CUDA 到 MLX 翻译层,让已有 CUDA 内核作为知识库迁移到 Apple Silicon。
推荐理由:原文给出注意力与 Mamba 两个内核的实测数据,并拆出翻译层对性能提升的贡献,便于判断跨平台内核迁移的可行边界。