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只看模型#Google
  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公布安全防护方案

    Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步发布安全与安保报告，说明其在高风险领域的防护措施。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部通关，上一代为 5 个；在对抗测试集上违规率降低近两倍。

    推荐理由：原文披露了 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的防护设计，以及智能体越界行为的监控数据。

  2. Google DeepMind88

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打物理理解、代码生成与视觉语义推理，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，超过其他前沿模型。

    推荐理由：官方给出 Argon 在 ERQA 的得分与四类机器人工作流示例，可据此判断物理推理模型在机器人栈中的用法。

  3. Google DeepMind92

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者开放，API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。

    推荐理由：官方披露了 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和数字，可据此判断前沿模型在长程任务中的实际边界。

  1. Google DeepMind63

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间，采用 Apache 2.0 许可，参数量 7.4 亿。

    推荐理由：原文给出了参数量、模块化拆分和端侧内存占用，读者可据此判断多模态嵌入在本地检索中的可行性。

  1. Google DeepMind88

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，之后再逐步扩展到开发者、企业和消费者。

    推荐理由：官方披露了 Argon 在内部代码迁移、漏洞发现等任务上的具体案例与基准成绩，可据此判断前沿模型在长周期工程任务中的实际位置。

已经到底了